Cinco pasos para que la IA generativa sea segura y rentable

Un reciente reporte de Accenture titulado «IA para todos», señala que el 98 por ciento de los ejecutivos creen que los modelos de IA tendrán un papel importante en sus estrategias corporativas durante los próximos tres a cinco años, lo que supone una gran explosión de la herramienta en distintos espacios de las organizaciones.

Este tema empieza a inquietar a quienes controlan la infraestructura tecnológica de las empresas, a saber, sus departamentos de IT y motivan una alerta de seguridad para la protección de su información y de sus diferentes procesos.  

Los beneficios son notorios, la aparición de ChatGPT y otros avances en el ámbito de la IA generativa han transformado los escenarios empresariales, llevando la automatización y la eficiencia a niveles inimaginables. Esto ha permitido que las máquinas, por primera vez, sean computacionalmente más creativas, generando contenidos significativos y valiosos bajo demanda. Y ese poder lo amplía la adaptabilidad y el fácil acceso de esta tecnología a todos los sectores.

No obstante, de acuerdo con Juan Pablo Navas, Chief Creative Officer en Accenture Song para Hispanoamérica del Sur de Accenture, algunas áreas críticas requieren atención, al considerar la ciberseguridad cuando se utiliza la IA generativa. Temas que incluyen filtración y robo de datos, contenido malicioso, ataques contextuales selectivos de alta velocidad, orquestación de tecnologías generativas para su uso indebido, desinformación a escala, infracción de derechos de autor, y amplificación de los prejuicios y la discriminación existentes, entre otros.

Así las cosas, “las organizaciones deben ser conscientes de los riesgos y estar preparadas para enfrentarlos, lo que requiere una estrategia de seguridad bien planificada y ejecutada desde el principio, en todo tipo de empresas”, advierte Navas.

Recomendaciones para caminar con seguridad al usar IA Generativa

A continuación, se detallan cinco pasos esenciales para garantizar el uso seguro y eficiente de la IA generativa, de tal forma que se puedan tener en cuenta, incluso, en medio de las bondades que representa la IA, porque también es importante actuar con cautela.

Entorno de Confianza. Las organizaciones deben asegurarse de que la propiedad intelectual y otros datos sensibles están protegidos, lo que se logrará a través de la creación de interfaces personalizadas que reduzcan el riesgo de filtraciones. La implementación de sistemas de sandboxing -entornos de prueba- es crucial, permitiendo que los datos fluyan en un espacio aislado, minimizando las vulnerabilidades y fortaleciendo la seguridad de los datos.

Capacitación Proactiva. El entusiasmo por la IA generativa es evidente, pero es imperativo que esté respaldado por una educación sólida. Las organizaciones deben desarrollar programas de capacitación que no solo enseñan el uso de estas herramientas, también las implicaciones de su incorrecta utilización y los posibles riesgos asociados. Esta estrategia debe ser continua, adaptándose a las evoluciones y actualizaciones en el ámbito de la IA.

Transparencia Total. El corazón de la IA generativa son los datos con los que se alimenta. Las organizaciones deben ser transparentes sobre cómo se adquieren, se procesan y se utiliza dicha información. Esto significa ser claros sobre posibles sesgos en las fuentes de adquisición y medidas tomadas para garantizar la integridad de estos. Una IA transparente genera confianza, tanto internamente en la organización como con sus clientes y públicos interesados.

Integración Humana + IA. Por avanzada que sea una máquina, la perspectiva humana sigue siendo invaluable. Incorporar un humano en el bucle garantiza un control adicional, añadiendo una capa de revisión y sentido común. Esta combinación de inteligencia artificial y humana puede mitigar riesgos y proporciona respuestas equilibradas y justas.

Anticipación y Adaptación.
Las amenazas cibernéticas son fluidas, y las empresas deben mantenerse un paso adelante, preparadas para ataques que buscan corromper o manipular sus sistemas de IA, y tener protocolos para detectar y contrarrestar tales riesgos. Estar informado sobre las tendencias emergentes en ciberseguridad y adaptarlas a la infraestructura de la empresa en consecuencia, es esencial.

En resumen, Juan Pablo Navas agrega: “la IA generativa tiene un potencial enorme para transformar las operaciones empresariales, pero solo si se implementa de manera responsable y segura”.