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Agroindustria 4.0 con Inteligencia Artificial. ¿Qué es?

Tractores que se conducen solos, satélites que controlan los cultivos, internet en medio de los cañaduzales son algunos de los avances que hoy ayudan a mejorar la productividad del campo colombiano. La industria de la caña de azúcar es un ejemplo de éxito

Por Alvaro Montes
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“Del campo a la mesa” siempre ha sido una frase coloquial y optimista, que tras de sí abarca gigantescos procesos de producción agrícola que pueden tomar meses e incluso años. Lo cierto es que, gracias a la tecnología y la implementación de la IA en la cadena agroindustrial, estos lentos pasos de gigante podrían ser más rápidos y eficientes.

Cenicaña, el gremio que agrupa a los grandes y pequeños productores de caña de azúcar, se arriesgó a transformar sus procedimientos de siembra y cosecha en los cinco departamentos donde tiene influencia, con 241.168 hectáreas impactadas.

“Actualmente, producimos 225 millones de kilos de caña al año, gracias al trabajo de 2.750 productores, repartidos en 14 ingenios y 167 zonas agroecológicas, las cuales abarcan 50 municipios del territorio colombiano”, reveló Freddy Garcés Obando, director general de Cenicaña.

Las herramientas de transformación de este producto (caña de azúcar) están apalancadas en una línea de economía circular, que permiten producir toda clase de derivados como el azúcar, el combustible Etanol, la energía limpia, papel e incluso fertilizantes.

Garcés Obando, en su intervención en medio de la segunda cumbre de Inteligencia Artificial Colombia, denominada “IA para la sostenibilidad y el cambio climático”, enumeró los múltiples avances tecnológicos implementados por su gremio, todos apalancados en Big Data. “Estamos adquiriendo y poniendo en funcionamiento los tractores electrónicos autónomos (similares a los vehículos de Google o Tesla) los cuales son controlados vía satélite. También usamos sistemas de dron profesional y sistemas de IOT, como sensores inteligentes, redes inalámbricas y software especializado. Todas estas herramientas han incrementado nuestra productividad”, añadió el dirigente gremial.

Los productores completan ya varios meses instalando distintas redes de conectividad a lo largo de la rivera del río Cauca: una plataforma meteorológica automatizada que toma datos de 37 estaciones. Los datos recabados por la Inteligencia Artificial de Cenicaña son públicos y pueden ser consultados por distintas aplicaciones móviles lanzadas por el mismo gremio. Tal es el caso del Geoportal. “Un agricultor puede encontrar en este portal web toda la información necesaria para definir planes que optimicen su producción”, añadió Garcés.

En la agricultura 4.0 el objetivo no solo es producir mayor cantidad de alimentos o productos, sino garantizar que los cultivos sean saludables y con desarrollo de variedades locales. El reto es lograr un crecimiento económico sostenible. “Buscamos reducir la huella de carbono y la huella hídrica en el campo”, puntualizó.

5 comentarios

Douglas David Misas Camacho 28 de septiembre de 2022 - 4:40 PM

Bien muchas gracias

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Hugo García 29 de septiembre de 2022 - 9:28 PM

El Director de CENICAÑA debería saber convertir toneladas a kilogramos. La producción de caña en Colombia no es 225 millones de kg, sino 225.000 millones de kilogramos.

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Alvaro Montes 26 de octubre de 2022 - 7:38 AM

Gracias, Hugo, por la corrección del dato

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Andrea Moreno 29 de marzo de 2023 - 9:11 AM

Que normatividad se maneja en la Agroindustria 4.0

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Alvaro Montes 7 de mayo de 2023 - 8:55 PM

Andres, buenas noches. Discúlpame, por favor, por el retraso en responderte. NO había visto el comentario. No existe una normatividad específica sobre Inteligencia Artificial para el sector agroindustrial. De hecho, no existe normatividad en general. Es una tarea pendiente que tiene el país.

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