El manglar es un ecosistema marino-costero ubicado en los trópicos y subtrópicos del planeta, ampliamente estudiado por su rol en la mitigación de los efectos del cambio climático. Por ello, un equipo de investigadores de la Universidad Nacional de Colombia entrenó un algoritmo Random Forest para delimitar al detalle la extensión de los mismos en el territorio nacional.
El estudio presentado en la Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales expone que, para lograrlo, fue necesario hacer uso de las imágenes de alta resolución registradas por los satélites Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea.
Se trata de instrumentos que captan imágenes en espectros amplios y a profundidades de hasta 20 y 30 metros bajo el agua, permitiendo analizar detalladamente las características del territorio y, en este caso, de una especie que echa raíces en el suelo bajo ríos, lagunas y costas marítimas.
Adicionalmente se usaron imágenes de Global Mangrove Watch, de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón, que hace seguimiento a estos ecosistemas y comparte información gratuita del estado de los mismos a nivel mundial.
En total, se recopilaron más de 10 años de datos que, luego de filtrar, limpiar y calibrar, fueron dispuestos en Random Forest, un algoritmo de machine learning que, de acuerdo con IBM, combina la salida de múltiples árboles de decisión para alcanzar la predicción de un solo resultado para problemas de regresión o de clasificación.
Valor ambiental y económico de los manglares en Colombia
Joel Bernal, estudiante de Física de la Universidad Nacional y uno de los investigadores, comentó que, para este caso, “las imágenes multiespectrales que reunimos no solo capturan los colores que podemos ver, sino además en bandas que nuestros ojos no pueden captar, información que nos permite identificar qué es y qué no es un manglar; para eso empleamos IA”. En otras palabras, le enseñaron a Random Forest a identificar este tipo de ecosistemas.
Una vez alcanzado ese objetivo, el algoritmo pudo establecer que, para 2020, el país contaba con 2.756,84 KM2 de manglares que, se estima, tienen la capacidad capturar y almacenar unas 96.351,66 kilotoneladas de CO2, también conocido como Carbono Azul, por ser captado por vegetación marino-costera.
También se pudo establecer que los manglares del país pueden captar 189% más CO2 que el que se emite a nivel nacional, una cifra que, se estima, se avalúa en unos 18.000 millones de USD, según los autores del estudio.
Encuentre más detalles de la investigación en este enlace: https://raccefyn.co/index.php/raccefyn/article/view/2585/4425
